重庆AI平台用户行为及偏好市场调研

一、引言

1、研究背景： AI助手市场的快速发展现状，以及Kimi AI与ChatGPT作为行业代表产品的用户使用情况。

2、研究目的：通过访谈调研，深入了解最近半年内使用过Kimi AI的用户在最近1-2个月内逐渐向ChatGPT迁移的行为模式、原因及用户偏好变化。

3、研究范围与样本选择：明确研究对象为全国1234线城市中，年龄在18-45岁之间的Kimi AI用户，并概述样本筛选条件及报名格式要求。

二、研究方法

1、数据收集方式：详细说明采用腾讯语音或电话访谈的形式进行数据采集，确保访谈的便捷性与隐私保护。

2、礼金与激励机制：阐述为参与者提供130元礼金作为参与调研的激励措施。

3、样本构成与数据处理：分析样本的性别、年龄、职业等分布情况，并说明如何使用收集到的kimi使用记录、ChatGPT记录等数据进行分析。

三、用户基础特征分析

1、用户画像：根据收集到的信息，构建受访用户的基本画像，包括年龄、性别、职业等。

2、Kimi使用习惯：统计用户每月使用Kimi的频次，分析用户的使用习惯及活跃度。

3、API调用情况：探讨用户是否调用过Kimi的API功能，及其使用频率与目的。

四、用户迁移行为分析

1、迁移现象概述：描述用户从Kimi AI向ChatGPT迁移的普遍现象，包括迁移时间节点、迁移比例等。

2、迁移原因分析：深入分析用户迁移至ChatGPT的主要原因，如功能优势、用户体验、信息获取效率等。

3、使用属性变化：根据用户反馈，分析Kimi使用“越来越少”的具体表现，以及这种变化对用户日常生活和工作的影响。

五、ChatGPT使用情况与用户反馈

1、ChatGPT使用记录分析：展示用户转向ChatGPT后的使用记录，包括使用频次、主要用途等。

2、用户满意度与偏好：评估用户对ChatGPT的满意度，包括功能实用性、界面友好性、响应速度等方面，并探讨用户对新工具的偏好变化。

3、改进建议：收集用户对ChatGPT及类似AI助手的改进建议，为未来产品迭代提供参考。

六、市场趋势与策略建议

1、市场趋势分析：基于用户迁移行为及偏好变化，预测AI助手市场的未来发展趋势。

2、建议：针对Kimi AI用户流失问题，提出产品改进、市场定位、用户体验优化等方面的建议。

3、ChatGPT及同类产品启示：总结ChatGPT成功的关键因素，为同类AI助手产品提供发展启示。

七、附录

1、访谈记录摘要：选取部分有代表性的访谈内容，展示用户对Kimi AI与ChatGPT的详细反馈。

2、数据分析图表：包括用户基础特征分布图、迁移原因分析图、ChatGPT使用满意度调查图等，直观呈现调研结果。